金融大数据与大数据金融研究专题

【本专题只针对党政机关、企事业单位委托定制(有一定人数要求)，不面向个人学习】

更新日期：2024-07-12　访问次数：2077次

专题介绍

金融大数据和大数据金融，是两个具有不同内涵的概念，我们有必要在区分各自内涵的基础上，通过分析金融大数据构成来说明用于金融决策的信息来源，通过分析大数据金融这一动态过程来论证大数据、互联网和人工智能等的融合对金融决策行为的重塑。对于大数据金融，无论是分析它的操作过程还是应用场景，都必须在对大数据金融实施平台和技术条件配置作出分析的同时，对云计算、机器学习等人工智能手段作用于大数据金融发展的过程进行分析。

师资力量

在浙大综合性大学雄厚师资的基础上，整合了国内外高校和机构的知名学者、行业专家。让不同身份不同视角的教学开启干部教育的新局面。

浙江大学培训师资

核心课程

课程内容（仅供参考）		天数
正确把握金融本质，深化金融供给侧结构性改革		半天
金融在政府经济和社会管理中的应用		半天
全球金融市场动荡下的资产配置策略		半天
数字科技引领的金融挑战与发展——如何构建数字金融专业体系		半天
金融风险度量的一些新进展及其应用		半天
系统性金融风险：框架、概念、测度		半天
推动金融支持实体经济高质量发展		半天
大数据金融的应用平台和技术配置分析		半天
构建金融大数据标准体系的思考		半天
金融大数据产业发展现状与趋势分析		半天
大数据在金融行业的应用		半天
大数据思维与数字领导力		半天
大数据时代的技术理解与5G应用的未来		半天
互联网、大数据、人工智能与产业经济深度融合		半天
“科技金融＋产业链” 促进产业金融升级迭代		半天
投融资创新与资本运营		半天
网络金融犯罪的实体与程序		半天
中国金融科技创新应用与金融开放新机遇		半天
现场教学	玉皇山南基金小镇主题：金融产业聚集的特色小镇打造	半天
	乌镇互联网小镇主题：互联网、大数据、人工智能深度融合	半天
	湘湖金融小镇主题：产融结合助力传统产业创新	半天
	白沙泉金融并购街区主题：园区规划、建设、运营与并购金融产业发展	半天